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在围绕 Anthropic 的 Claude Code 以及开源项目 OpenClaw 等 AI 智能体的热议之下 ，潜藏着一个风险：这类智能体可能被诱导泄露银行信息等敏感个人数据 。今年早些时候，Anthropic 已明确将失控智能体列为其研究员项目的核心研究课题 ，凸显出这类担忧 。
据《信息》（The Information）看到的提案文件显示 ，Anthropic 内部人员建议研究员训练智能体在特定场景下出现异常行为 —— 例如编写存在安全漏洞的代码。团队还要求研究人员建立一套评测基准，用于衡量智能体暴露在安全风险下的频率 。
Anthropic 总计为研究员提出了 49 个研究项目 ，涵盖从训练 Claude 赢取网络安全竞赛 ，到调研中国开源大模型等多个方向，这也罕见地披露了该公司的研究重心 。
研究员们在资深研究者的指导下 ，推进 Anthropic 在 AI 安全与安保方向的工作 ，但这部分工作不包括训练更强前沿模型等核心技术研发。尽管研究员最终只开展了约半数提案项目，但这些方案仍清晰展现出 Anthropic 研究者认定的关键议题 。
这一点意义重大：对 Anthropic 以及 OpenAI 、Google DeepMind 、xAI 等竞争对手而言，基础研究是开发新产品、新应用的第一步 ，也是建立安全护栏 、让用户放心使用的关键 。
Anthropic 发言人表示 ，去年 11—12 月，该公司负责 AI 灾难性风险研究的对齐团队发表的成果中 ，超过半数来自研究员项目。参与项目的研究员多为本科生或研究生 ，他们会用 4 到 6 个月时间，开展由 Anthropic 员工与合作方（如加州伯克利 AI 研究机构 Redwood Research）选定的课题 。
主导 Anthropic 大量安全研究 、并参与发起研究员项目的 Ethan Perez 称 ，该项目 “极大提升了我们的研究能力 ，也帮助我们吸纳更多人才进入这一领域” 。
在今年 1 月启动的研究员项目中，Anthropic 团队与合作方共提出 49 个课题 ，其中 15 个聚焦安全方向 ，主要是研究智能体相关安全问题并提出修复方案。另有数十个课题旨在监控与引导 AI 系统行为，包括防范那些可能对用户 “图谋不轨 ” 的模型。
例如 ，有一个提案建议使用 Anthropic 旗舰模型 Claude Opus 复现攻击行为 ，以便公司更好地防御 。目前，当 Anthropic 发现针对其智能体的新漏洞时，员工需要手动搭建复现环境（比如伪造一个会诱骗智能体的钓鱼银行网站）；而研究人员提议 ，直接让 Claude Opus 自动生成这类网站 ，用于训练模型抵御攻击 。
阻止黑客滥用智能体，对 Anthropic 的业务至关重要。该公司凭借代码智能体 Claude Code 以及邮件处理等非技术场景的 Claude Cowork ，在与 OpenAI 等对手的竞争中取得先发优势 。
Anthropic 发言人透露 ，自去年 2 月推出以来，Claude Code 的年化收入已达 25 亿美元（不含 Cowork） 。这一增长帮助公司在本月初成功融资 300 亿美元 ，投前估值达到 3500 亿美元。
但智能体频繁出现异常行为（例如清空用户收件箱） ，可能会限制用户接受度，凸显安全防护的必要性 。Anthropic 已建议 Cowork 用户 “留意 Claude 的可疑行为 ” 。而防御这类攻击的难度 ，也同样给 OpenAI 带来了挑战。
Anthropic 研究者还提出了多个聚焦中国 AI 模型的课题 ，例如复现中国 AI 实验室的创新技术，但 Perez 表示 ，近期研究员中无人选择这些方向 ，目前尚不清楚他们更青睐其他课题的原因 。
另有 9 个课题旨在理解 AI 模型的内部运行机制，这是 Anthropic 的传统强项，也是其目前大规模招聘的方向 。相关项目包括揭开部分 AI 模型怪异行为背后的数学原理。
例如 ，有一个课题旨在研究所谓“大语言模型思维病毒” ，比如 AI 模型出现的寄生性人格：
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