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【央视新闻客户端】
谁在制造并助推“愤怒诱饵”？为何它能形成产业链？ “愤怒诱饵 ”是一种有意识煽动用户情绪以攫取关注的传播策略，其背后对应着清晰的利益逻辑与日趋成熟的供给生态。 一类是深谙流量变现的数字原生媒体 。研究显示 ，相较于传统媒体 ，它们在标题与内容中更频繁地植入煽动性表达，旨在获取流量背后的广告收益与传播声量 。另一类则指向意图影响舆论的特定团体或政治行动者。国际实践显示 ，多国网络“喷子 ”通过炮制具有强烈道德指控或情绪煽动的内容 ，在多平台散布，意在激化对立 、制造分裂 ，从而服务于特定议程。 尤其值得警惕的是生成式人工智能技术带来的范式转变 。AI不仅能批量生成“愤怒诱饵”内容 ，实现低成本、规模化生产，更可能重塑整个灰色产业的运作模式，使情绪操控异化为一门系统性的“流量生意 ” 。 算法是否必然助长“愤怒诱饵 ”？ 近年研究显示 ，答案并非绝对。算法本身是服务于信息分发的技术工具 ，其社会效应关键取决于设计目标与价值导向 。若一味追求即时点击与停留，算法易助推“愤怒诱饵”；反之 ，若纳入内容质量 、事实核查与社会情绪健康等多重维度 ，算法同样有能力抑制此类信息 。 数据进一步揭示算法作用的双重性。研究显示，国外主流平台中约8%至10%的推荐属于“不良 ”信息 ，提示算法确有引导用户陷入情绪化“信息螺旋 ”的风险；但同一研究指出 ，约四分之一的算法推荐实际发挥着保护用户 、引导积极互动的正向作用 。 因此，核心问题不在工具本身 ，而在于设计导向 。我们应警惕那些被单一流量逻辑主导、忽视社会责任与用户福祉的算法设计。通过完善算法优化框架 ，兼顾互动效率与内容品质，算法完全可以从“愤怒诱饵”的扩散器 ，转化为疏导情绪 、凝聚共识的治理助力 。 如何有效遏制“愤怒诱饵”？ 数字智能技术快速发展 ，在带来便捷的同时，也伴生着虚假信息 、观点极化及“愤怒诱饵 ”等新型风险 。面对这些挑战，平台方亟须推动治理逻辑从追求“流量效率 ”向承担“生态责任”转变。国内外一些平台在治理违规账号、鼓励优质原创 、净化网络环境等方面的探索 ，已展现出向这一方向转型的初步努力 。短视频平台可结合大模型技术从内容创作 、用户评论等多维度 ，对“愤怒诱饵 ”类内容开展综合治理 。若平台算法预估内容存在激化社会矛盾的风险，例如以煽动性别对立、地域对立为引流诱饵 ，将对相关内容赋负分处理 ，降低其推荐权重。 在这一过程中，遏制“愤怒诱饵 ”尤其需要平台将社会责任转化为切实的算法实践。这意味着 ，算法不应仅是流量的分配器 ，更应成为信息生态的“调节阀” 。 一方面，平台需提升算法对煽动性、虚假性等有害内容的识别与处置能力 ，从事前预警与事中干预两个环节 ，阻断其借助情绪传播的链条 。此外，通过引入“信息提示 ”等功能 ，在用户接触或转发内容时提供风险提醒 ，有助于公众建立初步的辨别意识。 另一方面，算法优化的目标也应超越单纯的用户参与度，转向对内容质量 、情绪健康与社会价值等多元指标的综合考量 。通过对“愤怒诱饵 ”类内容进行适当限流 ，并对促进理性对话的信息给予更多展示机会 ，算法可逐步引导公众讨论走向更加多元 、包容与理性的方向 。 平台的责任实践离不开用户与社会的共同参与。公众媒介素养与批判性思维的提升是抵御情绪操纵的基础，监管部门也需建立相适应的制度框架 。唯有技术设计、公众意识与制度保障协同推进 ，才能在享受数智红利的同时 ，营造更加清朗 、理性 、健康的社会 。
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