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【央视新闻客户端】
周一的市场氛围略显怪异 ，仿佛是某部反乌托邦科幻电影的前传：市场担心人工智能（AI）可能会吞噬经济 。其实阳光底下并无新事 ，类似担忧在18 、19世纪就出现过。当时 ，纺织厂取代手工艺人（即250年前的“软件工程师 ”） ，引发巨大社会动荡 。虽然我们现在还没到那步田地 ，思考这种情景的演变也确实有其意义 ，但这未必是基准预测 ，甚至算不上大概率事件 。尽管AI颠覆论是一个有趣（甚至带点娱乐性）的谈资 ，但更迫在眉睫的危险或许正潜伏在别处。
周一让华尔街焦虑不安的那份报告似乎暗示经济正面临来自AI前所未有的威胁 ，它将损害就业 ，进而削弱消费能力 。我不知道轮子的发明是否让那些抬轿子的人丢了饭碗 ，但我确实知道这种颠覆在工业革命期间发生过 。事实上 ，“卢德分子 ”（Luddite）一词就源于19世纪初英格兰的一系列骚乱 ，他们抗议纺织厂的出现取代了手工艺人并降低了工资水平 。几十年后又爆发了“斯温暴动”（Swing riots） ，抗议农业领域的类似发展 。
总的来说 ，这一时期与大英帝国的崛起相重合 ，尽管剥削殖民地财富对英国富强也是重要贡献因素 。AI的颠覆性影响并非整个社会无力对抗 。事实上 ，财政政策可以通过取消AI投资的税收补贴 ，甚至将其转化为税收惩罚来发挥作用 。那篇AI危机报告的一位合著者确实提出了这种方案 ，但这种结果是否现实仍存争议 。目前的党派对手们似乎连“太阳从东边升起 ”这种事都无法达成共识 ，期望政府对AI引发的社会动荡做出快速反应似乎过于乐观了 。
无论如何 ，AI可能扰乱劳动力市场并不是什么秘密。事实上 ，几十年来高额的资本支出一直具有这种影响 。本专栏的老读者们可能还记得几个月前一项研究 ，其发现高额非住宅投资带来的生产力回报通常表现为就业增长疲软 ，而非经济产出增强 。高额支出通常也不会带来利润回报。
这算不上是一场革命 ，至少现在还不是 。对我这句话 ，最常见的驳斥是“你不能通过盯着后视镜来看清前方的路 ，且这一次真的不同 ” 。老实讲 ，这次之所以让人感觉和以前有真正不同 ，原因在于“受害者”是那些穿西装打领带或商务休闲装的人 ，而不是穿工装裤的人。我看到一些评论称 ，债券市场存在“AI风险溢价 ” ，人为地压低了收益率 。坦率地说 ，我没看出来……事实上 ，10年期收益率几乎完全处于我的模型预测水平 。
诚然 ，模型中计入了未来几个季度降息的预期 ，可以说反映了AI带来的通缩效应 。但话又说回来 ，鉴于特朗普对超低利率的痴迷以及他与鲍威尔的过往 ，可以合理地认为 ，无论背景如何 ，他都会任命一位鸽派人物 。有趣的是 ，虽然市场焦点大多集中AI对软件等领域的颠覆性影响上 ，但今年表现最差的行业却是金融板块 。
现在还处于早期阶段 ，很多情况都可能发生变化 。但值得注意的是 ，金融股在回报率排行榜上垫底的年份分别是1990 年 、2007年 、2008年和 2011年 。这可不是你想要碰上的年份 ，而且信贷市场的骚动正变得越来越大 。与此同时 ，（股票端的）标普BDC指数目前正处于2020年11月以来的最低水平 。
通常你会说那里嵌入了相当多的风险溢价。然而 ，金融行业的问题在于 ，其价格变动本身就能成为“新闻 ” ，而其他行业则未必如此 。信任是金融业商业模式的关键组成部分 ，如果你失去了信任 ，那可能是致命的 。就像AI科幻小说一样 ，目前可能还只是风险 ，而非基准情景。但从更广泛的角度来看 ，利差相对于历史水平几乎没有缓冲空间 。即使关于AI的末日景象想起来令人兴奋 ，但最好不要忽视（私募）信贷市场正在发生的事情 。
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