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【央视新闻客户端】
但在便利不断提升的同时，新的风险也在显现 。2月24日，在对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心举办的“智能体的高质量发展与治理路径 ”研讨会上 ，多位专家与业内人士围绕智能体安全 、隐私保护与责任归属问题展开讨论 。
权利“梭哈 ”真的好吗？
与传统大模型相比 ，智能体最大的变化在于具备行动能力。智能体通常由感知 、记忆、规划和执行等多个模块构成，能够调用工具并自动完成任务 。
北京邮电大学网络空间安全学院副教授李朝卓指出 ，智能体具备更强自主性 ，但也因此引入更复杂的安全隐患 。例如在感知层面可能出现模型幻觉与错误理解，在规划层面可能形成偏离初衷的恶意规划 ，而在工具调用层面则存在API(应用程序编程接口)滥用 、工具劫持与权限失控等风险。
智能体逐步介入应用运行逻辑 ，原有的软件生态也在发生变化 。智能体风险往往集中体现在资金安全 、个人信息保护以及内容与伦理边界等方面 。
小红书技术合规负责人田云飞表示，随着智能体介入应用运行逻辑 ，用户授权给智能体更高的自由度。传统APP相对闭环服务的生态边界受到挑战 ，过去承担的是与用户完整交互的角色，如今已变成内容或服务的提供者 。
智能体通常还依赖长期记忆机制与跨应用调用能力 ，这意味着用户需要一次性授权更多权限 。蚂蚁集团隐私保护研究中心主任李海英指出 ，手机智能体往往通过调用无障碍组件及系统级权限实现跨应用操作，这种底层权限整合在提升效率的同时，也对用户知情权与同意权构成挑战。
在资金安全方面 ，智能体执行能力的提升使攻击路径更加复杂 。GEEKCON(新极棒)技术负责人肖轩淦以AI眼镜为例 ，展示了攻击者在取得设备控制权后，可进一步窃取用户支付信息并实施盗刷 ，暴露出硬件平台安全、身份认证机制以及隐私合规管理等方面的薄弱环节 。此外 ，在手机智能体场景中，如果系统权限控制与行为校验机制不足 ，智能体甚至可能被恶意操纵 ，通过发送伪装短信诱导用户泄露手机银行验证码，从而形成链式攻击风险。他强调 ，当前智能体生态呈现“功能先行 、安全滞后 ”的发展态势 ，安全问题不再局限于模型层面，而是贯穿硬件 、系统接口、应用场景与用户交互全过程。
隐私风险同样受到关注 。李海英指出 ，视觉驱动型智能体在执行任务过程中可能通过录屏或界面解析方式获取页面信息 ，其数据处理路径及是否上传云端往往缺乏透明度，使“最小必要原则 ”的落实面临现实困难 。
面壁智能法律业务线解决方案总监邵帅表示，智能体应用正在重塑隐私与责任结构 ，风险从“平台内静态存储 ”转向“跨场景动态流转 ”。在自动化执行链条中 ，数据跨系统调用 、拼接与画像生成日益常态化，用户却难以实时感知其权限边界与执行路径 。一旦发生错误或泄露 ，责任在模型 、平台与用户之间分布式扩散 ，现行法律框架面临新的治理挑战 。
出了事谁负责？
面对不断显现的风险，与会专家普遍认为 ，应在技术推广初期就建立基本治理规则。
自由讨论环节中 ，有专家提出，智能体治理的底线可聚焦三个方面：一是权限分级与用户授权机制 ，避免一次性获取过多权限；二是关键操作流程可审计 ，使系统行为可以追溯；三是面向用户的透明公示与风险提示机制，让用户能够理解授权可能带来的后果 。
在技术层面 ，应通过工程化手段实现风险控制 。美团数据与隐私保护法务负责人朱玲凤指出 ，智能体治理应围绕“动作可控、输入可控 、生态可控 、记忆可控 ”构建控制体系，通过最小权限、预算限制、熔断回滚等机制，使智能体能够在可控条件下运行。
北京大学光华管理学院应用经济系长聘教授翁翕则从更宏观角度提醒 ，在智能体高度介入的环境下 ，人类“慢自我 ”的反思与纠偏能力可?/span>
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